Урок 6: Собираем маркетинговую стратегию
Кейс этого урока
Агрегатор нейросетей — российский SaaS, который даёт доступ к нескольким ИИ через одну подписку. Продукт готов, платить люди платят, но непонятно кому продавать и через какие каналы.
К этому моменту у нас на руках:
- бриф от клиента
- анализ ЦА с данными из Telegram-чатов
- анализ конкурентов и рынка
Теперь из всего этого собираем стратегию.
Шаг 1. Складываем всё в проект
Открываем Claude, создаём отдельный проект под клиента. Загружаем туда всё что есть: бриф, анализ ЦА, конкурентный анализ, расшифровки созвонов, данные из NotebookLM.
Лайфхак: системный промпт проекта не пишите вручную. Попросите Claude сгенерировать его самостоятельно:
Промпт
Начинаем новый проект. Прикрепляю КП клиента и ссылку на сайт. Напиши системный промпт для себя под этот проект — универсальный, чтобы работать как маркетинговый стратег.
Claude задаст уточняющие вопросы. Вы ответите — он напишет промпт. Копируете, вставляете в настройки проекта.
Шаг 2. Проверяем, чего не хватает
Прежде чем запускать стратегию — спросите:
Промпт
Достаточно ли у тебя информации для разработки маркетинговой стратегии? Чего не хватает?
Он скажет что добавить. Докидываете файлы или отвечаете текстом. Это занимает пять минут, но спасает от стратегии с дырами.
Шаг 3. Промпт для стратегии
Промпт:
Промпт для стратегии
<role> Ты — стратег по интернет-маркетингу с 10+ годами практики в нише [медицина / B2B SaaS / e-com / ...]. Ты делаешь стратегии, которые приводят к деньгам, а не к красивым слайдам. </role> <context> В проект уже загружены все исходные материалы: [бриф клиента, аудит сайта, данные по ЦА, конкурентный анализ, статистика прошлых кампаний, цифры по выручке и заявкам]. Опирайся ТОЛЬКО на эти материалы. Не выдумывай цифры, факты, кейсы и источники. Если для раздела данных не хватает — прямо помечай: «[НЕТ ДАННЫХ: нужно получить от клиента — что именно]» и не подставляй догадки. </context> <task> Напиши маркетинговую стратегию для [клиент / продукт] на горизонт [например, 6 месяцев]. Бизнес-цель: [например, вырастить заявки с X до Y / выручку с A до B / снизить CAC до Z]. </task> <constraints> - Бюджет: [сумма в месяц или диапазон; либо «уточни у меня перед написанием»] - Доступные каналы: [SEO, контекст, таргет, контент, email, PR... либо «предложи сам с обоснованием»] - Ограничения: [гео, язык аудитории, регуляторика (напр. медицина), сезонность, сроки] - Не предлагать: [каналы/тактики, которые заведомо не подходят] </constraints> <structure> Собери стратегию по разделам: 1. Краткое резюме — главные выводы и что делаем (на полстраницы, для занятого ЛПР). 2. Где мы сейчас — рынок, ЦА, конкуренты, текущие результаты. Только из загруженных данных, с цифрами. 3. Цели и KPI — измеримые, с числами и сроками. 4. Позиционирование и ключевые сообщения — для каждого сегмента ЦА. 5. Сегменты ЦА и путь клиента — от первого касания до сделки/повторной покупки. 6. Каналы и тактики — приоритизированные: что в первую очередь и почему. 7. Воронка / медиаплан — как ведём от показа до заявки, какие связки. 8. Бюджет — распределение по каналам + прогноз юнит-экономики (если данных хватает). 9. Дорожная карта — что делаем по месяцам или спринтам. 10. Метрики и контроль — что меряем, пороговые значения, когда пересобираем гипотезы. 11. Риски и допущения. </structure> <output> - Формат: структурированный документ — заголовки + проза. Таблицы там, где уместно (бюджет, медиаплан, дорожная карта). - Каждая рекомендация = действие + ожидаемый эффект + как проверим. - Подробно, но без воды: каждый тезис подкреплён данными из проекта или явной логикой. - Тон: [деловой и конкретный — по умолчанию / «стиль Егора» — для своих материалов]. </output> <process> Сначала проверь, хватает ли загруженных данных для всех разделов. Если по критичным блокам (цели, бюджет, ЦА) данных нет — задай мне уточняющие вопросы ДО написания стратегии. Если данных достаточно — пиши сразу, не переспрашивая по мелочам. </process>
Шаг 4. Метод Франкенштейна
Тот же промпт с теми же файлами закидываем в GPT и Gemini. Задача не в том, чтобы получить три разные стратегии. Нужны три набора идей — потом соберём из них одну нормальную.
Когда все три ответили — возвращаемся в Claude:
Промпт
Вот стратегии от GPT и Gemini. Проанализируй и интегрируй в нашу версию всё ценное. Особенно смотри на нестандартные гипотезы и каналы, которых у нас нет.
У агрегатора после сборки появилось то, чего не было в первой версии: Telegram с посевами, бесплатный курс внутри сервиса как инструмент привлечения, отдельные лендинги под B2B, калькулятор и квиз на сайте.
Шаг 5. Медиаплан это то, что ИИ не умеет
Стратегия готова. Теперь нужны цифры: сколько стоит заявка в Директе, сколько тратить на таргет, какой CPL реальный.
Здесь проблема: ИИ считает медиаплан из головы. Бенчмарки берёт непонятно откуда, CPL занижает в 2-3 раза, ставки в Директе — из 2021 года.
Три варианта:
- Специалист — директолог сделает прогноз по Вордстату, таргетолог по аудиториям. Самый надёжный путь
- Вручную — агентские бенчмарки, данные из своих прошлых кабинетов
- ИИ как ориентир — берёте цифры, помечаете "требует проверки", уточняете перед запуском
Шаг 6. Визуализируем для клиента
Стратегия в виде текстового документа плохо воспринимается. Визуализируем.
Диаграмма Ганта:
Промпт
Сделай диаграмму Ганта на первые 3 месяца на основе дорожной карты из стратегии.
Презентация для клиента:
Промпт
Оформи ключевые разделы стратегии как HTML-страницу. Минималистичный дизайн, таблицы, акцент на цифры и каналы.
Скачиваете PDF — отправляете клиенту. Выглядит как полноценный документ от агентства.
Бонус: стратегия превращается в маркетолога
После того как документ готов — не закрывайте проект. Продолжайте работать в том же чате.
Теперь у вас есть Claude, который знает весь контекст: продукт, аудиторию, конкурентов, выбранные каналы. Можно присылать статистику из Метрики и просить разбор, спрашивать что поменять если упала конверсия, генерировать новые гипотезы под конкретный канал.
По сути — маркетолог, которому не нужно каждый раз объяснять с нуля кто такой клиент.
