Урок 1: Знакомство с ИИ-инструментами
Прогресс курса
1 из 7 уроков

Урок 1: Знакомство с ИИ-инструментами

Это первый урок нашего курса по работе с нейросетями в маркетинге. Здесь я покажу все основные инструменты, которыми сам пользуюсь каждый день. А уже в следующих уроках мы разберём, как применять их на практике — от создания брифа до готовой стратегии.

Раздел: Основы 15 минут

Привет! Я Дима из "Эй, стартапер!".

Что будет в этом уроке:

  • Обзор 4 главных нейросетей для маркетинга;
  • конкретные примеры использования каждой;
  • лайфхак, как получить доступ ко всем за ~1000 рублей.

Поехали!

Perplexity — швейцарский нож для маркетолога

Начну с главного открытия — Perplexity Pro. Это не просто поисковик с ИИ, это комбайн, который заменяет сразу несколько инструментов.

Главная страница Perplexity с выбором моделей
Главная страница Perplexity с выбором моделей.

Что умеет:

1. Работает со всеми топовыми моделями

В одном интерфейсе доступны:

  • Claude Sonnet — лучше всех пишет тексты;
  • ChatGPT-4 — силён в рассуждениях;
  • Gemini 2.5 Pro — отлично ищет и проверяет факты;
  • Grok — для тем, на которые другие не отвечают.

Переключаешься между ними в зависимости от задачи: нужен текст — берёшь Claude, нужна аналитика или поиск — Gemini или ChatGPT.

Переключение между моделями в Perplexity
Переключение между моделями в Perplexity.

2. Генерирует картинки

Прямо в чате можешь попросить сделать изображение. Работает через DALL-E или Imagen. Сгенерировал, не понравилось — переключился на другую модель и попробовал снова.

Пример: попросил «сгенерируй фото обезьяны» — получил реалистичное изображение за минуту.

Результат генерации изображения обезьяны в Perplexity
Результат генерации изображения обезьяны.

3. Deep Research — глубокие исследования

Deep Research — режим, где Perplexity сам собирает и структурирует информацию. Ты задаёшь тему, выбираешь источники (веб, академические статьи, отчёты, соцсети) — и получаешь полноценное исследование со ссылками.

Пример: запросил «самый безопасный семейный автомобиль 2025». Perplexity нашёл актуальные crash-тесты, сравнил модели, привёл статистику и выдал структурированный ответ со ссылками.

Процесс Deep Research в Perplexity
Процесс Deep Research с этапами поиска.
Готовый результат исследования в Perplexity
Готовый результат исследования с графиками и ссылками.

4. Perplexity Labs — создание чего угодно

Это отдельная магия. В Perplexity Labs можно:

  • написать статью с графиками (он сам их построит);
  • сделать полноценный сайт (HTML + CSS + JS);
  • создать мини-игру или приложение;
  • собрать презентацию.

Реальный пример: попросил сделать сайт для агентства.

За 10 минут он:

  • изучил наш текущий сайт и инфу в интернете;
  • собрал структуру;
  • написал тексты и сделал адаптивный дизайн;
  • добавил форму с выбором бюджета.
Процесс создания сайта в Perplexity Labs
Процесс создания сайта в Perplexity Labs.
Готовый одностраничный сайт из Perplexity Labs
Готовый одностраничный сайт.

Итог: получился рабочий одностраничник. Не шедевр, но заметно быстрее, чем собирать всё руками в Tilda.

5. Пространства — кастомные боты

Можно создать собственного помощника под любую задачу:

  • загрузить файлы с инструкциями;
  • прописать, как он должен отвечать;
  • добавить ссылки на нужные источники;
  • поделиться ботом с командой.
Создание нового пространства в Perplexity
Создание нового пространства.

Я сделал себе пространство для генерации контента: загрузил старые статьи, описал стиль — и теперь он пишет посты в моей манере.

6. Автоматические задачи

Можно настроить, чтобы Perplexity каждый день (или раз в неделю) присылал дайджест новостей по нужной теме.

Настройка автоматической задачи в Perplexity
Настройка автоматической задачи.

Я так отслеживал новости по нейросетям и маркетингу. Удобно, когда нужно быть в контексте.

Минусы:

  • иногда долго генерирует;
  • нельзя поставить свои счётчики/пиксели;
  • русскоязычные сайты индексирует хуже англоязычных.

Вердикт: для новичков — идеальный старт. Можно вообще не платить за другие нейросети и решать до 90% задач только в Perplexity.

ChatGPT — когда нужна тяжёлая артиллерия

Сейчас на рынке версия GPT-5 с мышлением — это уже полноценный «мозг» для сложных задач.

Интерфейс ChatGPT с выбором режимов
Интерфейс ChatGPT с выбором режимов.

Что умеет лучше других:

1. Режим агента

Режим агента позволяет ChatGPT заходить в браузер и делать там действия — как ассистент, который сам кликает, ищет и находит.

Примеры из практики:

  • дал доступ к Яндекс-Метрике — он зашёл, посмотрел отчёты, скачал данные и сделал аудит;
  • дал логин от Tilda — собрал прототип сайта прямо в конструкторе;
  • можно попросить найти что-то на определённом сайте и скопировать.
Скриншот: режим агента в действии — ChatGPT открывает сайты и выполняет действия в браузере.
Режим агента в действии.

2. GPTs — персонализированные помощники

GPTs — это как пространства в Perplexity, но гибче и мощнее.

Я создал GPT «Дима из Эй, стартапер!»:

  • прописал роль: «Ты маркетолог, работал в Яндексе, используешь метафоры и мемы, общаешься иронично»;
  • добавил файлы со стилем моих текстов;
  • настроил формат ответов (чек-листы, минимум воды, можно отвечать жёстко).
Настройка GPT с инструкциями
Настройка GPT с инструкциями.

Теперь когда приходит задача от клиента, я загружаю выгрузки из Директа и Метрики, описываю проблему — и он даёт детальный разбор с конкретными действиями.

Реальный пример:

Клиент написал «запустили контекст, ничего не работает». Скинул выгрузку в GPT.

Он проанализировал и выдал:

  • конверсия 1% — это прогрев воздуха, не продажа;
  • из Яндекса 0 лидов — зря жжём бюджет;
  • проблема в посадочной странице (дал ссылку на конкретные блоки);
  • что делать с рекламой пошагово.
Диалог с GPT и его развёрнутый ответ
Диалог с GPT и его развёрнутый ответ.

Скопировал ответ, отправил клиенту. Это экономит часы разбора рекламных кампаний.

3. Глубокие исследования с холстом

Когда задача большая, ChatGPT переходит в режим «холста» — отдельное окно, где он собирает и визуализирует результат.

Пример: анализ отзывов на Яндекс-Картах по сервису.

Он:

  • просмотрел 66 страниц поиска;
  • изучил 12 источников;
  • «думал» 13 минут;
  • собрал исследование с графиками, цитатами и ссылками.
Режим холста с готовым исследованием в ChatGPT
Режим «холст» с готовым исследованием.

Результат можно скачать как документ или сразу отправить ссылкой клиенту.

Минусы:

  • дорого (20$ в месяц);
  • ограничение на количество глубоких исследований (30–50 в месяц);
  • режим агента тоже лимитирован.

Вердикт: если Perplexity — это швейцарский нож, то ChatGPT — бульдозер для тяжёлых задач. Берёшь, когда нужно глубоко копать.

Gemini — моя основная рабочая лошадка

Сейчас это моя главная нейросеть. Я использую её почти каждый день.

Главная страница Gemini
Главная страница Gemini.

Что умеет:

1. Лучше всех работает в диалоге

Не нужно писать сложные промты. Разговариваешь, как с человеком — и он понимает контекст.

2. Deep Research работает иначе

В других нейросетях Deep Research = много гуглить.
В Gemini Deep Research = глубоко изучить файлы, которые ты дал + интернет.

Как использую: когда нужно сделать стратегию:

  • скидываю все материалы клиента;
  • включаю Deep Research;
  • он изучает файлы глубже, чем в обычном режиме;
  • получаю структурированный анализ.

3. Делает видео

До 8 секунд со звуком. Качество реально как маленький фрагмент фильма.

Пример: попросил «Люди едут на машине, говорят на русском. Откуда тут обезьяны? Обезьяны залезают в машину сзади».

Сделал за пару минут.

Кадр из сгенерированного видео
Кадр из сгенерированного видео.

4. Работает с изображениями

Даёшь картинку — просишь что-то добавить или убрать. Gemini аккуратно дорабатывает картинку, не перерисовывая её с нуля.

Скриншот: до и после редактирования изображения в Gemini.
Пример: до/после редактирования изображения.

5. Создаёт веб-страницы из отчётов

Сделал исследование? Жмёшь «Создать веб-страницу» — и Gemini собирает интерактивный лендинг с инфографикой.

Скриншот: готовая веб-страница с инфографикой, созданная на основе отчёта.
Готовая веб-страница с инфографикой.

Можно добавить туда поисковую строку — и дальше общаться с отчётом, задавать уточняющие вопросы.

6. Экспорт в Google Docs

Любой результат можно одним кликом перенести в Google Docs с сохранением форматирования, таблиц и ссылок.

Скриншот: документ, экспортированный из Gemini в Google Docs.
Экспортированный документ в Google Docs.

Минусы:

  • пишет слишком академично (много воды, сложных слов);
  • тексты нужно сокращать и упрощать.

Вердикт: для ежедневной работы с аналитикой и исследованиями — топ. Пишет избыточно, но это правится редактурой.

Claude — король текстов

Если нужен живой, человечный текст — только Claude.

Интерфейс Claude
Интерфейс Claude.

Что умеет:

1. Пишет как человек

Даёшь ему примеры текстов, описываешь стиль (или называешь известного автора) — и он пишет в этой манере.

Я создал проект в Claude:

  • загрузил свои статьи;
  • описал: «Стиль Димы — ироничный, с мемами, без воды, дерзкий, но профессиональный»;
  • теперь он пишет статьи в моём стиле.
Настройка проекта в Claude с загруженными файлами
Настройка проекта в Claude с загруженными файлами.
Пример сгенерированного текста Claude
Пример сгенерированного текста.

Результат читается, как будто писал живой автор, а не нейросеть.

2. Лучший в кодинге

Сейчас Claude — один из лучших помощников для создания сайтов, ботов и скриптов. Если нужен быстрый прототип — это отличный вариант.

Минусы:

  • не умеет гуглить (работает только со своими знаниями + файлами);
  • нет режима агента;
  • картинки не делает.

Вердикт: для создания контента — незаменим. Остальное — не его зона.

Как получить всё это за 1000 рублей

Открываю секрет.

Идёшь в Яндекс, пишешь «купить подписку Perplexity на год».

Заходишь на сайты типа:

  • Купикод;
  • Plati.ru;
  • GGsel.
Поиск подписок на маркетплейсе цифровых товаров
Поиск подписок на маркетплейсе цифровых товаров.

Это маркетплейсы цифровых товаров (как маркетплейсы с вещами, только для подписок).

Дальше схема простая:

  • выбираешь продавца с хорошими отзывами;
  • платишь картой;
  • получаешь промокод;
  • активируешь.

Пример цен на момент записи курса:

  • Perplexity Pro на год: 300–450 ₽;
  • ChatGPT Plus: ~800 ₽/месяц;
  • Gemini Advanced: ~600 ₽/месяц;
  • Claude Pro: ~1000 ₽/месяц.

Я так себе взял Perplexity — подписка работает уже полгода, никаких проблем.

Мои рекомендации по использованию

Для новичков:

Начинайте с Perplexity. Там есть всё сразу, не нужно разбираться в каждой нейросети отдельно.

Для маркетологов:

  • Perplexity — быстрый поиск, картинки, прототипы;
  • ChatGPT — сложная аналитика, работа с данными, режим агента;
  • Gemini — исследования, видео, работа с большими объёмами информации;
  • Claude — написание текстов, кодинг.

Для бизнеса:

  • если бюджет ограничен — достаточно Perplexity, он закроет до 90% задач;
  • если есть деньги — берите все четыре, под каждую задачу своя нейросеть.

Коротко о главном

  • Perplexity — универсальный инструмент для начинающих, заменяет несколько нейросетей сразу;
  • ChatGPT — для сложных задач, аналитики и работы через режим агента;
  • Gemini — для глубоких исследований и работы с визуалом;
  • Claude — для создания качественного контента;
  • Все подписки можно купить в 3–4 раза дешевле через маркетплейсы цифровых товаров.

Сделайте первый шаг:

  • Зарегистрируйтесь хотя бы в одной нейросети (рекомендую Perplexity для старта).
  • Задайте простой вопрос и посмотрите, как она отвечает.
  • Протестируйте разные модели в Perplexity и сравните результаты.

В следующем уроке научимся писать промпты, которые дают нужный результат с первого раза.

Если застряли на каком-то этапе или есть вопросы — пишите в чат https://t.me/forstartup_marketing . Разберём вместе.