Урок 2. Как писать промпты, чтобы нейросеть делала всё за вас
Привет! Это второй урок нашего курса по нейросетям в маркетинге. Я знаю, многие считают себя профессионалами в написании промптов. Те, кто так считает, можете смело пропустить данный материал. Но большинство пишет что-то вроде «напиши мне план» и потом удивляется, почему результат так себе. Сегодня покажу, как писать промпты правильно и как делать это в 10 раз быстрее.
Поехали.
Что будет в этом уроке:
- JTB-метод (Jobs-to-be-Done) — как писать промпты через ситуацию пользователя;
- 5 вопросов, которые нужно задать себе перед промптом;
- промпт-генератор для тренировки и быстрого старта;
- голосовой ввод — как делать промпты в 10 раз быстрее;
- обработка расшифровок Zoom (.vtt) и сравнение моделей.
Погнали.
JTB-метод: как писать промпты через работу пользователя
Теперь самое мощное — метод JTB (Jobs-to-be-Done). Это не просто структура промпта, а способ мышления.
Суть проста: вместо описания функций продукта, вы описываете ситуацию, в которой человек его «нанимает» для решения задачи.
Что такое JTB
Jobs-to-be-Done — это про то, какую работу продукт выполняет для пользователя.
- Люди не покупают дрель. Они покупают дырку в стене, чтобы повесить полку.
- Книжный магазин не продаёт книги. Он продаёт вечер с хорошей историей или подарок, который точно понравится другу-книголюбу.
Структура JTB-промпта
Вместо «создай текст для книжного магазина» пишем:
Пример JTB-промпта (книжный магазин)
- Ситуация: Человек 25–35 лет хочет купить подарок другу на день рождения. Друг любит читать, но что именно — непонятно. Уже дарил книги из топа Литрес, но оказалось, что половину друг уже читал.
- Текущее решение: Идёт в «Буквоед» или заказывает на Ozon — выбирает по обложке и рейтингу. Риск купить то, что уже есть.
- Работа продукта: Помочь выбрать книгу, которой точно нет у друга, получить консультацию от продавца, кто хоть немного разбирается в литературе. Упаковать красиво.
- Барьеры: «Магазин не в центре, добираться долго», «Цены выше, чем в интернете», «Продавец может впарить что угодно».
- Результат: Купил книгу, которой точно нет у друга, плюс продавец посоветовал ещё одну «в тему» — взял сразу две. Друг в восторге.
Почему это работает
Когда вы описываете ситуацию, ИИ понимает контекст. Он генерирует не список услуг, а историю, в которой клиент узнаёт себя.
Пример из практики: лендинг для CRM-системы
Плохой промпт:
«Напиши текст про CRM для малого бизнеса. Список функций: учёт клиентов, задачи, воронка продаж»
JTB-промпт:
JTB (CRM для студии)
- Ситуация: Владелец студии с 8 мастерами тонет в WhatsApp. Клиенты пишут разным мастерам, записи теряются, кто-то приходит, а его запись не внесли.
- Текущее: Excel с записями + WhatsApp + стикеры на зеркале. Пробовал Trello — мастера забросили через неделю.
- Работа CRM: За неделю все 8 мастеров начинают вносить записи сами, без напоминаний. Клиенты не теряются.
- Барьеры: «Ещё один инструмент, который не приживётся», «Некогда учить мастеров», «Дорого».
- Результат: Через месяц 0 потерянных записей, мастера работают в системе на автомате.
Первый даст текст про «эффективность и удобство». Второй — историю, где владелец студии думает: «Это же прямо про меня!»
5 вопросов перед промптом
Потратьте 3 минуты, ответьте на эти вопросы:
- В какой ситуации человек ищет продукт?
Не «кто», а «когда». Что произошло? Что его разозлило/расстроило?
Пример: Не просто «предприниматель», а «после срыва сделки из-за того, что менеджер забыл перезвонить клиенту». - Что он использует сейчас?
Excel? Бумажки? Память? Конкурента? - Какую работу должен выполнить продукт?
Чего человек хочет достичь? Важно: не функция, а результат.
Плохо: «Автоматизировать задачи»
Хорошо: «Не забывать перезвонить клиентам, даже когда завал» - Что его останавливает?
Страх? Цена? Недоверие? Лень? - Как выглядит успех?
Конкретно. Не «станет эффективнее», а «сократит время на отчёты с 3 часов до 30 минут».
Пример из реального проекта
Делали контент для сервиса email-рассылок с AI-персонализацией. Маркетолог хотел: «Напиши про AI-персонализацию писем».
Провели CustDev, выяснили реальный Jobs-to-be-Done:
- Ситуация: HR отправляет холодные письма кандидатам. Из 100 писем 70 попадают в спам, 15 открывают, 3 отвечают.
- Работа: Чтобы хотя бы 40 из 100 открыли письмо, а не заблокировали как спам.
Переписали промпт:
Было: «Расскажи про AI-персонализацию в email-рассылках»
Стало:
JTB (HR + холодные письма)
- HR отправляет 100 холодных писем кандидатам в неделю. 70 попадают в спам, 15 открывают, 3 отвечают.
- Проблема: письма шаблонные, фильтры Gmail распознают массовость.
- Работа AI: изменить тему и первый абзац так, чтобы письмо выглядело персональным. Цель: open rate с 15% до 40–45%.
- Покажи конкретные изменения: ДО и ПОСЛЕ. Какие элементы письма AI меняет и почему это работает.
Результат: ИИ создал пошаговый гайд с 5 примерами «было–стало», а не статью про тренды. Конверсия лендинга +40%.
JTB — это способ думать, а не шаблон
Не нужно каждый раз писать длинные промпты по 10 пунктам. JTB — это фильтр. Перед тем как писать промпт, спросите себя: «В какой ситуации человек обращается к этому продукту?» Ответ — фундамент вашего промпта. Всё остальное — детали.
Чек-лист для проверки
Ваш промпт хороший, если:
- ✅ Описана конкретная ситуация, а не абстрактная ЦА
- ✅ Есть эмоция (боль/фрустрация)
- ✅ Понятен результат числами или действием
- ✅ Указаны барьеры/возражения
- ✅ Есть контекст: что пробовал до этого
Плохие признаки:
- ❌ Просто список функций
- ❌ Описание «кто» без ситуации «когда»
- ❌ Абстрактные слова: «эффективность», «удобство»
Генератор промптов — для начинающих
Когда я начал серьёзно разбираться с нейросетями, написал для себя гайд: что должно быть в хорошем промпте и почему. Потом залил его на сайт — https://forstartup.ru/promt-generator.
Получился простой генератор. Никакого ИИ там нет, просто форма, которая помогает структурировать мысли.
Попробуем создать бриф для клиента
- Роль: Опытный интернет-маркетолог
- Задача: Создать бриф для клиента
- Контекст: Салон оптики, две точки в Москве, есть интернет-магазин
- Формат: Список вопросов
- Стиль: Профессиональный
Генератор соберёт всё в один промпт. Удобно для тренировки, если пока не получается формулировать самостоятельно.
Как делать промпты в 10 раз быстрее
А теперь фишка, которая реально экономит время. Я использую голосовой ввод в ChatGPT.
Важно: используйте режим Thinking (режим размышлений). В быстрых ответах ChatGPT наваливает кринжовые смайлики, и генерация реально хуже.
Пример голосового промпта
Включаю запись и говорю:
«Привет. Я буду проводить бриф с клиентом. Моя задача — сформулировать вопросы для брифа. Клиент пришёл за интернет-маркетингом. Это салон очков для зрения. У них две точки в Москве, есть интернет-магазин. Почти никогда не запускали трафик. Распиши подробный бриф, я буду его проводить в Zoom онлайн.»
Всё. ChatGPT сам преобразует это в текст, обработает и выдаст структурированный промпт.
Что получилось
ChatGPT сам додумал контекст, роль и структуру. И это я даже не просил его про формат — он сам всё додумал.
Готовые помощники внутри ChatGPT
В ChatGPT есть встроенные GPT (это как готовые ассистенты для разных задач). Я пользуюсь «Улучшатель промптов» — Prompt AGI 60.0 от Sergi. Закидываете туда свой базовый промпт, и он его улучшает: делает более структурированным, добавляет детали.
Важно: переключите версию на ChatGPT-4o или новее. Старые версии работают хуже.
Gemini и Claude тоже подойдут
Для голосового ввода можно использовать:
- ChatGPT — мой основной выбор
- Gemini — тоже норм
- Claude — только в мобильной версии есть голосовой ввод
Claude в веб-версии голосовой ввод не поддерживает. Но зато он отлично пишет тексты и код.
Практика: создаём бриф
Шаг 1: Надиктовываем промпт
Говорим в ChatGPT:
«Создай подробный бриф для клиента — салона оптики. Две точки в Москве, интернет-магазин.
Бриф на 30–40 минут для Zoom. Вопросы должны раскрыть бизнес-модель, продукт, ЦА, конкурентов, бюджет.»
Шаг 2: ChatGPT генерирует структуру
Получаем готовый бриф, который можно зачитывать прямо на созвоне: блоки + вопросы.
Фишка: обработка расшифровок
Теперь самое крутое. После брифа у вас есть запись Zoom. Вы экспортируете расшифровку в формате .vtt (это делается прямо в Zoom). ChatGPT и Gemini умеют читать эти файлы.
Загружаете файл в чат и пишете:
«Я провёл бриф с клиентом. Расшифруй информацию и распредели по вопросам, которые мы формировали. Также напиши, на какие вопросы ещё нужно получить ответы.»
Что получаем
ChatGPT анализирует всю запись и выдаёт структурированную информацию: о компании, ЦА, целях и что не выяснили. Это реально экономит часы работы: вместо того чтобы вручную пересматривать запись и делать заметки, вы за 2 минуты получаете структурированную выжимку.
Сравнение: ChatGPT vs Gemini vs Claude
Я проверил все три на одной задаче — расшифровке брифа.
ChatGPT
- Лучше всех справился
- Добавил цитаты клиента
- Указал, чего не хватает
- Думает на русском (если задача на русском)
Gemini
- Тоже неплохо, но многословен
- Добавляет много предисловий и послесловий
- Думает на английском, даже для русских задач
Claude
- Недавно научился читать .vtt файлы
- Отлично с текстами
- Меньше деталей, чем ChatGPT
- Sonnet 4 лучше для текстов, Opus 4 — для кода
Мой выбор: ChatGPT для таких задач.
Проекты в ChatGPT — чтобы не терять контекст
Когда работаете с одним клиентом, создайте отдельный проект. В проект можно:
- загрузить файлы (брифы, презентации, расшифровки)
- добавить инструкции для ИИ
- хранить всю переписку по проекту
Тогда ИИ будет помнить контекст и не нужно будет каждый раз объяснять, кто клиент и чем он занимается.
Аналоги проектов есть в Gemini и Claude. Работают примерно одинаково.
Ошибка, которую делают все
Не копируйте результат нейросети слепо. Да, ИИ может сгенерировать бриф. Но там будут вопросы, которые не стоит задавать. Или формулировки, которые звучат странно.
Всегда читайте, что сгенерировал ИИ. Редактируйте. Выбирайте лучшее из нескольких версий.
Я закидываю промпт в 2–3 нейросети, читаю результаты и копирую в Google Docs лучшие вопросы из каждой.
Коротко
- Хороший промпт = роль + задача + контекст + формат + стиль
- Голосовой ввод в ChatGPT экономит кучу времени
- Используйте режим Thinking для лучших результатов
- ChatGPT и Gemini умеют читать расшифровки Zoom (.vtt)
- Всегда проверяйте результат ИИ, не копируйте слепо
- Создавайте отдельные проекты для каждого клиента
Ставьте лайки, подписывайтесь на канал.
Полезные ссылки
- Промпт-генератор: https://forstartup.ru/promt-generator
- Видео на YouTube: Как писать промпты для нейросетей — https://www.youtube.com/watch?v=5M2imamPLoI